Nguồn: PlanetScale Blog
Tóm tắt
Ứng dụng video conferencing có yêu cầu dữ liệu phức tạp: signaling real-time, tracking participants, quản lý rooms và sessions, lưu meeting metadata, chat và file sharing. Bài viết hướng dẫn cách model và implement data layer cho ứng dụng video conferencing sử dụng Postgres, bao gồm schema design và các kỹ thuật real-time.
Core data model bao gồm ba entities chính: Rooms (có thể là scheduled meeting, instant meeting, hoặc persistent room với join_code unique), Participants (track joined_at, left_at, is_host, audio_enabled, video_enabled), và Sessions (một room persistent có thể có nhiều sessions theo thời gian, mỗi session có recording_url). Các entities này sử dụng UUID primary keys và TIMESTAMPTZ cho timestamps.
Đối với real-time signaling — vốn cần thiết cho WebRTC (trao đổi SDP offers/answers và ICE candidates) — Postgres LISTEN/NOTIFY có thể được dùng cho các deployment nhỏ: pg_notify() gửi signals vào một channel, applications subscribe và nhận events qua LISTEN. Tuy nhiên, cho deployments lớn hơn, Redis pub/sub hoặc dedicated message broker là lựa chọn phù hợp hơn vì khả năng scale và at-least-once delivery guarantees.
Recording và transcription metadata, chat messages với phân cấp threads, và file attachments đều có thể model trong Postgres. Indexing strategy quan trọng: index (room_id, joined_at) cho participant queries, index (room_id, sent_at) cho chat pagination, và partial index cho active participants WHERE left_at IS NULL. Bài viết là một ví dụ thực tế cho thấy Postgres có thể xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau trong một ứng dụng real-time phức tạp.