Nguồn: Databricks Blog Tóm tắt Bài viết từ Databricks trình bày kiến trúc end-to-end của hệ thống product search real-time, lấy ví dụ từ marketplace bán ô tô — nơi trong mili-giây phải trả về kết quả phù hợp ngân sách, vị trí địa lý, sở thích người dùng và mức độ liên quan. Đây không phải là lookup đơn giản mà là “real-time decision engine” cân bằng giữa revenue, click-through rate, latency và relevance....
Nguồn: Bytebytego Tóm tắt (Không thể truy cập nội dung đầy đủ — bài viết yêu cầu đăng ký trả phí trên Bytebytego) Bài viết phân tích kiến trúc AI của LinkedIn Feed — hệ thống phục vụ hơn 1.3 tỷ người dùng — và cách LinkedIn tích hợp LLM vào pipeline recommendation để cải thiện độ liên quan của nội dung hiển thị. Đây là chủ đề quan trọng trong distributed systems và large-scale ML inference....
Nguồn: PlanetScale Blog Tóm tắt B-tree là cấu trúc dữ liệu cân bằng tự động, được sử dụng rộng rãi để triển khai index trong database. Mỗi node của B-tree chứa keys và values: node gốc và node nội bộ dùng để dẫn đường tìm kiếm, còn node lá chứa con trỏ đến dữ liệu thực. Tính chất tự cân bằng đảm bảo độ phức tạp tìm kiếm luôn là O(log n)....