<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Database-Tuning on Tech News Feed</title>
    <link>https://news.dhphong.com/tags/database-tuning/</link>
    <description>Recent content in Database-Tuning on Tech News Feed</description>
    <generator>Hugo -- 0.131.0</generator>
    <language>vi</language>
    <lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 02:07:20 +0700</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://news.dhphong.com/tags/database-tuning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[PlanetScale Blog] High memory usage in Postgres is good, actually</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-high-memory-usage-in-postgres-is-good-actually/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:07:20 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-high-memory-usage-in-postgres-is-good-actually/</guid>
      <description>Nguồn: PlanetScale Blog
Tóm tắt Khi theo dõi một Postgres server và thấy memory usage lên đến 70-90% RAM, phản ứng đầu tiên thường là lo lắng và muốn điều tra. Thực tế, trong hầu hết các trường hợp, memory usage cao trong Postgres không phải là vấn đề — đó là dấu hiệu Postgres đang hoạt động hiệu quả.
Postgres sử dụng bộ nhớ theo nhiều cách khác nhau. Shared buffers là cache in-memory cho data pages: khi Postgres đọc dữ liệu từ disk, các page được lưu vào shared buffers để các lần đọc sau phục vụ từ RAM thay vì disk.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
