<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Databricks on Tech News Feed</title>
    <link>https://news.dhphong.com/tags/databricks/</link>
    <description>Recent content in Databricks on Tech News Feed</description>
    <generator>Hugo -- 0.131.0</generator>
    <language>vi</language>
    <lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 00:03:56 +0700</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://news.dhphong.com/tags/databricks/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[Databricks Blog] Building Real-Time Product Search on Databricks</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-15-building-real-time-product-search-databricks/</link>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:03:56 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-15-building-real-time-product-search-databricks/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Bài viết từ Databricks trình bày kiến trúc end-to-end của hệ thống product search real-time, lấy ví dụ từ marketplace bán ô tô — nơi trong mili-giây phải trả về kết quả phù hợp ngân sách, vị trí địa lý, sở thích người dùng và mức độ liên quan. Đây không phải là lookup đơn giản mà là &amp;ldquo;real-time decision engine&amp;rdquo; cân bằng giữa revenue, click-through rate, latency và relevance.</description>
    </item>
    <item>
      <title>[Databricks Blog] Agent Bricks: The Governed Enterprise Agent Platform</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-agent-bricks-the-governed-enterprise-agent-platform/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:58:07 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-agent-bricks-the-governed-enterprise-agent-platform/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Databricks công bố Agent Bricks — nền tảng enterprise cho phép xây dựng, triển khai và quản trị các AI agent trong môi trường doanh nghiệp có yêu cầu tuân thủ cao. Điểm khác biệt chính của Agent Bricks so với các framework agent khác là tập trung vào governance — khả năng kiểm soát, giám sát, và audit hành động của agent trong hệ thống sản xuất.</description>
    </item>
    <item>
      <title>[Databricks Blog] Agentic Reasoning in Practice: Making Sense of Structured and Unstructured Data</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-agentic-reasoning-in-practice-making-sense-of-structured-and/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:58:07 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-agentic-reasoning-in-practice-making-sense-of-structured-and/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Bài viết từ Mosaic Research (nhóm nghiên cứu AI của Databricks) trình bày cách xây dựng hệ thống agentic reasoning có khả năng xử lý cả dữ liệu có cấu trúc (structured — bảng SQL, parquet) và phi cấu trúc (unstructured — văn bản, PDF, email). Đây là bài toán thực tế phức tạp vì hầu hết dữ liệu doanh nghiệp tồn tại ở dạng hỗn hợp.</description>
    </item>
    <item>
      <title>[Databricks Blog] Lovable &#43; Databricks: Build Data-Driven Apps at the Speed of Thought</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-lovable-databricks-build-data-driven-apps/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 01:45:20 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-lovable-databricks-build-data-driven-apps/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Databricks công bố partnership với Lovable — một AI-powered app builder — để cho phép users tạo data-driven applications trực tiếp từ Databricks data assets mà không cần viết code frontend. Integration này nhắm vào data analysts và business users muốn build apps từ dữ liệu mà không cần engineering resources.
Lovable sử dụng AI để generate React applications từ natural language descriptions, trong khi Databricks cung cấp the data layer: Unity Catalog cho data governance, SQL warehouses cho querying, và Databricks Apps platform cho hosting.</description>
    </item>
    <item>
      <title>[Databricks Blog] What is Agentic Analytics?</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-what-is-agentic-analytics/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 01:45:20 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-what-is-agentic-analytics/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Databricks giới thiệu khái niệm &amp;ldquo;Agentic Analytics&amp;rdquo; — một paradigm mới trong data analysis nơi AI agents tự động thực hiện toàn bộ analytics workflow: từ formulating questions, querying data, interpreting results, đến generating follow-up analyses mà không cần human intervention ở mỗi bước.
Khác với traditional BI tools nơi analyst chạy queries và interpret results theo cách thủ công, hay ngay cả Text-to-SQL tools chỉ dịch natural language thành SQL, Agentic Analytics agents có thể iterate: chạy query đầu tiên, nhận kết quả, quyết định cần thêm data gì, chạy queries tiếp theo, và synthesize insights từ nhiều sources.</description>
    </item>
    <item>
      <title>[Databricks Blog] What is Agentic Analytics?</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-what-is-agentic-analytics-databricks/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:03:47 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-what-is-agentic-analytics-databricks/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Agentic analytics đại diện cho sự tiến hóa tiếp theo sau các copilot (text-to-SQL). Trong khi copilot chỉ phản hồi đúng câu hỏi được hỏi và dừng lại, AI agent có thể phân rã câu hỏi phức tạp thành sub-questions, tự viết và chạy queries, lặp lại dựa trên kết quả data, tự động phát hiện insight chưa được yêu cầu, và thực hiện action (tạo báo cáo, gửi alert).</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
