<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Experimentation on Tech News Feed</title>
    <link>https://news.dhphong.com/tags/experimentation/</link>
    <description>Recent content in Experimentation on Tech News Feed</description>
    <generator>Hugo -- 0.131.0</generator>
    <language>vi</language>
    <lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 00:04:29 +0700</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://news.dhphong.com/tags/experimentation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[Discord Engineering] Measure Less to Learn More: Using Fewer, Higher-quality Metrics</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-25-discord-measure-less-to-learn-more-metrics/</link>
      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:04:29 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-25-discord-measure-less-to-learn-more-metrics/</guid>
      <description>Nguồn: Discord Engineering
Tóm tắt Discord chia sẻ kinh nghiệm tái cấu trúc hệ thống metrics trong A/B testing để cải thiện chất lượng kết quả thực nghiệm. Vấn đề cốt lõi: khi số lượng metrics trong một experiment tăng lên, việc áp dụng Benjamini-Hochberg (BH) correction để kiểm soát false discovery rate buộc phải điều chỉnh ngưỡng p-value nghiêm ngặt hơn, dẫn đến recall giảm — tức là nhiều biến động thật sự bị bỏ qua.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
