<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Intel on Tech News Feed</title>
    <link>https://news.dhphong.com/tags/intel/</link>
    <description>Recent content in Intel on Tech News Feed</description>
    <generator>Hugo -- 0.131.0</generator>
    <language>vi</language>
    <lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 13:06:30 +0700</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://news.dhphong.com/tags/intel/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[Hacker News] Advanced Quantization Algorithm for LLMs – Intel AutoRound</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-05-01-intel-autoround-advanced-quantization-llms/</link>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 13:06:30 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-05-01-intel-autoround-advanced-quantization-llms/</guid>
      <description>Nguồn: GitHub: intel/auto-round
Tóm tắt AutoRound là bộ công cụ quantization tiên tiến cho Large Language Models (LLMs) và Vision-Language Models (VLMs), được phát triển bởi Intel. Thuật toán sử dụng sign-gradient descent để đạt độ chính xác cao ở ultra-low bit width (2–4 bits) với overhead tuning tối thiểu, đồng thời tương thích rộng với các hardware platform (CPU/XPU/CUDA).
Điểm nổi bật là AutoRound đã được tích hợp vào hệ sinh thái chính: vLLM (5/2025), SGLang (10/2025), Transformers của HuggingFace (5/2025), và LLM-Compressor (11/2025).</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
