<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>OLTP on Tech News Feed</title>
    <link>https://news.dhphong.com/tags/oltp/</link>
    <description>Recent content in OLTP on Tech News Feed</description>
    <generator>Hugo -- 0.131.0</generator>
    <language>vi</language>
    <lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 00:04:29 +0700</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://news.dhphong.com/tags/oltp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>[Databricks Blog] Operational databases: How they work and when to use them</title>
      <link>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-25-databricks-operational-databases/</link>
      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:04:29 +0700</pubDate>
      <guid>https://news.dhphong.com/posts/2026-04-25-databricks-operational-databases/</guid>
      <description>Nguồn: Databricks Blog
Tóm tắt Databricks phân tích kiến trúc và trường hợp sử dụng của operational databases — lớp dữ liệu phục vụ các ứng dụng real-time với yêu cầu latency thấp và throughput cao. Bài viết phân biệt rõ ràng operational databases với data warehouses: trong khi data warehouses tối ưu cho analytical queries (OLAP) trên lượng lớn dữ liệu lịch sử, operational databases (OLTP) phục vụ transactional workloads với read/write latency ở mức milliseconds.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
