https://news.dhphong.com/tags/recommendation-systems/ Recent content in Recommendation-Systems on Tech News Feed Hugo -- 0.131.0 vi Tue, 14 Apr 2026 01:45:20 +0700 https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-how-linkedin-feed-uses-llms-to-serve-1-3-billion-users/ Tue, 14 Apr 2026 01:45:20 +0700 https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-how-linkedin-feed-uses-llms-to-serve-1-3-billion-users/ Nguồn: ByteByteGo Newsletter Tóm tắt LinkedIn Feed phải phục vụ 1.3 tỷ users với nội dung personalized — một bài toán recommendation system ở scale khổng lồ. ByteByteGo phân tích cách LinkedIn đã tích hợp Large Language Models vào pipeline hiện có để cải thiện relevance mà không sacrifice latency. Architecture tổng thể gồm nhiều layers: candidate retrieval (lọc hàng triệu posts xuống vài nghìn candidates), ranking (dùng LLMs để score candidates dựa trên user profile và engagement history), và serving (cache results và fallback mechanisms khi LLM latency không đáp ứng SLA). https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-linkedin-feed-llms-1-3-billion-users/ Tue, 14 Apr 2026 00:03:47 +0700 https://news.dhphong.com/posts/2026-04-14-linkedin-feed-llms-1-3-billion-users/ Nguồn: Bytebytego Tóm tắt (Không thể truy cập nội dung đầy đủ — bài viết yêu cầu đăng ký trả phí trên Bytebytego) Bài viết phân tích kiến trúc AI của LinkedIn Feed — hệ thống phục vụ hơn 1.3 tỷ người dùng — và cách LinkedIn tích hợp LLM vào pipeline recommendation để cải thiện độ liên quan của nội dung hiển thị. Đây là chủ đề quan trọng trong distributed systems và large-scale ML inference.