Nguồn: Red Hat Blog
Tóm tắt
Bài viết của Red Hat phân tích sự tiến hóa từ RAG (Retrieval-Augmented Generation) sang agentic AI — một bước chuyển căn bản về kiến trúc và cách tư duy về AI system. RAG model về bản chất vẫn là “answer machine”: nhận câu hỏi, tìm context liên quan, trả lời. Agentic AI thay đổi điều này: model có thể lập kế hoạch, sử dụng tool, và thực hiện chuỗi hành động để đạt mục tiêu.
Điểm khác biệt kỹ thuật quan trọng: RAG pipeline là stateless và single-step; agentic system là stateful và multi-step với feedback loop. Agent phải quyết định khi nào cần thêm thông tin (retrieval), khi nào cần thực hiện action (tool call), và khi nào đã đủ để trả lời. Đây là bài toán decision-making, không chỉ là information retrieval.
Red Hat nhìn nhận sự chuyển đổi này trong context enterprise: agentic AI có thể tự động hóa các workflow IT phức tạp — từ provisioning, configuration, đến incident response. Tuy nhiên, governance và audit trail trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi AI “start acting” thay vì chỉ “stop answering”.