Rag

Nguồn: Red Hat Blog Tóm tắt Bài viết của Red Hat phân tích sự tiến hóa từ RAG (Retrieval-Augmented Generation) sang agentic AI — một bước chuyển căn bản về kiến trúc và cách tư duy về AI system. RAG model về bản chất vẫn là “answer machine”: nhận câu hỏi, tìm context liên quan, trả lời. Agentic AI thay đổi điều này: model có thể lập kế hoạch, sử dụng tool, và thực hiện chuỗi hành động để đạt mục tiêu....

Nguồn: Databricks Blog Tóm tắt Bài viết từ Mosaic Research (nhóm nghiên cứu AI của Databricks) trình bày cách xây dựng hệ thống agentic reasoning có khả năng xử lý cả dữ liệu có cấu trúc (structured — bảng SQL, parquet) và phi cấu trúc (unstructured — văn bản, PDF, email). Đây là bài toán thực tế phức tạp vì hầu hết dữ liệu doanh nghiệp tồn tại ở dạng hỗn hợp....